Okunov zákon sa často používa na analýzu ekonomickej situácie. Koeficient, ktorý vedec odvodil, charakterizuje vzťah medzi mierou nezamestnanosti a mierou rastu. Objavil ho na základe empirických údajov v roku 1962 vedec, po ktorom bol pomenovaný. Štatistiky ukazujú, že zvýšenie nezamestnanosti o 1 % vedie k poklesu skutočného HDP oproti potenciálnemu o 2 %. Tento pomer však nie je konštantný. Môže sa líšiť podľa štátu a časového obdobia. Vzťah medzi štvrťročnými zmenami miery nezamestnanosti a reálneho HDP je Okunov zákon. Treba poznamenať, že vzorec je stále kritizovaný. Jeho užitočnosť na vysvetlenie trhových podmienok je tiež spochybňovaná.
Oakenov zákon
Koeficient a zákon, ktorý za ním stojí, sa objavili ako výsledok spracovania štatistických údajov, teda empirických pozorovaní. Nevychádzalo sa z pôvodnej teórie, ktorá sa potom testovala v praxi. Arthur Melvin Oaken videl tento vzor pri štúdiu amerických štatistík. Je to približné. Je to spojené sSkutočnosť, že hrubý domáci produkt je ovplyvnený mnohými faktormi, nielen mierou nezamestnanosti. Aj takýto zjednodušený pohľad na vzťah medzi makroekonomickými ukazovateľmi je však niekedy užitočný, ako ukazuje Okenova štúdia. Koeficient odvodený vedcom zobrazuje nepriamo úmerný vzťah medzi objemom produkcie a mierou nezamestnanosti. Okun veril, že 2% nárast HDP bol spôsobený nasledujúcimi zmenami:
- pokles cyklickej nezamestnanosti o 1%;
- 0,5 % nárast zamestnanosti;
- nárast počtu pracovných hodín na každého pracovníka o 0,5 %;
- 1 % zvýšenie produktivity.
Znížením miery cyklickej nezamestnanosti Okuna o 0,1% teda môžeme očakávať zvýšenie reálneho HDP o 0,2%. Tento pomer sa však v rôznych krajinách a obdobiach líši. Vzťah bol testovaný v praxi pre HDP aj HNP. Pokles produkcie o 3 % je podľa Martina Prachovného spojený s poklesom nezamestnanosti o 1 %. Domnieva sa však, že ide len o nepriamu závislosť. Objemy výroby podľa Prachovného neovplyvňuje nezamestnanosť, ale iné faktory, akými sú vyťaženie kapacít a počet odpracovaných hodín. Preto ich treba zlikvidovať. Prachovny vypočítali, že pokles nezamestnanosti o 1 % vedie k rastu HDP len o 0,7 %. Navyše, závislosť sa časom oslabuje. V roku 2005 vykonali Andrew Abel a Ben Bernanke analýzu najnovších štatistík. Podľa nich nárastnezamestnanosť o 1 % vedie k poklesu produkcie o 2 %.
Reasons
Prečo však rast HDP prevyšuje percentuálnu zmenu miery nezamestnanosti? Existuje niekoľko vysvetlení:
- Pôsobenie multiplikatívneho efektu. Čím viac ľudí je zamestnaných, tým väčší je dopyt po tovare. Preto môže produkcia rásť rýchlejšie ako zamestnanosť.
- Nedokonalé štatistiky. Nezamestnaní jednotlivci môžu jednoducho prestať hľadať prácu. Ak sa tak stane, zmiznú z „radaru“štatistických úradov.
- Opäť, skutočne zamestnaní môžu začať pracovať menej. V štatistikách sa to prakticky neuvádza. Táto situácia však výrazne ovplyvňuje objemy výroby. Preto pri rovnakom počte zamestnancov môžeme skutočne získať rôzne ukazovatele hrubého produktu.
- Pokles produktivity práce. Môže to byť spôsobené nielen zhoršením stavu organizácie, ale aj nadmerným počtom zamestnancov.
Oakenov zákon: Vzorec
Zaveďte nasledujúce konvencie:
- Y je skutočný výstup.
- Y’ je potenciálny hrubý domáci produkt.
- u je skutočná nezamestnanosť.
- u‘je prirodzená úroveň predchádzajúceho indikátora.
- c – Okunov koeficient.
Vzhľadom na vyššie uvedené konvencie môžeme odvodiť nasledujúci vzorec: (Y’ – Y)/Y’=с(u – u’).
V USA je od roku 1955 posledná číslica zvyčajne 2 alebo 3, ako je tátopreukázané vyššie uvedenými empirickými štúdiami. Táto verzia Okunovho zákona sa však používa len zriedka, pretože potenciálna nezamestnanosť a úroveň hrubého domáceho produktu sa ťažko odhadujú. Existuje iná verzia vzorca.
Ako vypočítať rast HDP
Na výpočet miery rastu HDP uvádzame nasledujúce symboly:
- Y je skutočný objem vydania.
- ∆u je zmena skutočnej miery nezamestnanosti v porovnaní s minulým rokom.
- C – Okunov koeficient.
- ∆Y je zmena skutočnej produkcie oproti minulému roku.
- K je priemerný ročný rast výroby pri plnej zamestnanosti.
Pomocou týchto zápisov môžeme odvodiť nasledujúci vzorec: ∆Y/Y=k – c∆u.
Pre moderné obdobie v histórii USA je koeficient C 2 a K 3 %. Rovnica je teda odvodená: ∆Y/Y=0,03 - 2∆u.
Použiť
Vedieť, ako vypočítať Okunov pomer, často pomáha pri vytváraní trendov. Často však výsledné čísla nie sú veľmi presné. Je to spôsobené variabilitou koeficientu pre rôzne krajiny a časové obdobia. Preto prijaté predikcie rastu HDP v dôsledku tvorby pracovných miest treba brať do úvahy s určitou mierou skepticizmu. Krátkodobé trendy sú navyše presnejšie. Dôvodom je skutočnosť, že akékoľvek zmeny na trhu môžu ovplyvniť koeficient.
V praxi
Predpokladajme, že miera nezamestnanosti je 10 % askutočný hrubý domáci produkt – 7500 miliárd menových jednotiek.
Potrebujeme nájsť výšku HDP, ktorú by bolo možné dosiahnuť, keby miera nezamestnanosti zodpovedala prirodzenému ukazovateľu (6%). Tento problém je ľahko vyriešený pomocou Okunovho zákona. Koeficient ukazuje, že prekročenie skutočnej miery nezamestnanosti nad prirodzenú o 1 % vedie k strate 2 % HDP. Najprv teda musíme nájsť rozdiel medzi 10 % a 6 %. Rozdiel medzi skutočnou a prirodzenou mierou nezamestnanosti je teda 4 %. Potom je ľahké pochopiť, že HDP v našom probléme zaostáva za potenciálnou hodnotou o 8%. Teraz zoberme skutočný hrubý domáci produkt ako 100 %. Ďalej môžeme konštatovať, že 108 % reálneho HDP je 75001,08=8100 miliárd peňažných jednotiek. Treba pochopiť, že tento príklad je len príkladom z ekonomického kurzu. V skutočnosti môže byť situácia úplne iná. Preto je použitie Okunovho zákona vhodné len pre krátkodobé predpovede, kde nie sú potrebné extrémne presné merania.
