„Otec“štatistík Karl Pearson: aké mnohostranné môžu byť talenty

2024 Autor: Henry Conors | [email protected]. Naposledy zmenené: 2024-02-12 12:28

Karl Pearson sa narodil 27. marca 1857 v Londýne. Otec budúceho „kráľa matematickej štatistiky“bol právnik a jeho syn sa stal najznámejším anglickým matematikom, biológom a filozofom, ako aj jedným zo zakladateľov biometrie. Je autorom viac ako 650 vedeckých prác publikovaných v rôznych publikáciách. Leví podiel svojej práce venoval hodnotiacim metódam a meraniam v oblasti psychológie.

Ranks

Životopis Karla Pearsona je cestou neustáleho učenia, usilovnej celoživotnej práce a úplného ponorenia sa do vedy. V roku 1884 sa Pearson stal profesorom aplikovanej matematiky a mechaniky na University College London. Od roku 1891 Carl, ktorý získal titul emeritného profesora geometrie, pôsobil na Gresham College. V rokoch 1903 až 1933 pôsobil ako riaditeľ biometrického laboratória.

V laboratóriu Francisa G altona, kde Karl Pearsonštudoval problémy národnej eugeniky, vedec pracoval v rokoch 1907 až 1933.

V roku 1911 mu bol udelený titul profesor eugeniky a od roku 1896 bol členom Kráľovskej spoločnosti. V roku 1898 dostal Darwinovu medailu Kráľovskej spoločnosti a v roku 1903 Huxleyho medailu Antropologického inštitútu.

Karl Pearson je zapísaný v histórii University of St. Andrew ako čestný doktor práv, nesie aj titul čestného doktora vied z University of London. Od roku 1903 je čestným členom King's College Cambridge. Jeho meno uvádza aj University College London a Kráľovská spoločnosť v Edinburghu.

Odkaz vedcov – publikácie

Obrovský prínos Karla Pearsona do štatistiky je navždy vtlačený do jeho diel. Ako už bolo spomenuté vyššie, viac ako 650 vedeckých prác pochádza z pera vedca, pričom niektoré sa týkajú histórie vedy a filozofie.

Školenie

Carl mal od mladosti veľký záujem o genetiku a dedičnosť.

Odišiel na University College London a po ukončení štúdia študoval matematiku na Cambridge. Nasledovalo štúdium v Nemecku: v roku 1897 bol Karl Pearson zapísaný na univerzitu v Heidelbergu, kde sa naučil základy fyziky a metafyziky. Na univerzite v Berlíne študoval Darwinovu teóriu.

Na Cambridgeskej univerzite v roku 1879 získal vedec bakalársky titul, v roku 1881 získal titul bakalár práva, v roku 1882 sa stal magistrom.

Svoje úsilie sa snažil uplatniť v medicíne, biológii a eugenike a rozvíjal saa aplikovanie štatistických metód. Jednou z hlavných vecí v biografii Karla Pearsona bolo štúdium Darwinovej evolučnej teórie, tu spolupracoval s filozofmi Davidom Humeom a Ernstom Machom. Karl je považovaný za jedného z „otcov“štatistík.

G alton and Weldon

V roku 1819 sa Pearson stretol so slávnym zoológom W alterom Frankom Raphaelom Weldonom, ktorý potreboval pri svojej práci kvalifikovanú pomoc. Spolupráca dvoch myslí vyústila do veľmi plodného spojenia, ktoré zaniklo v dôsledku Weldonovej smrti.

Výsledkom tejto známosti bolo, že zoológ predstavil Pearsona Francisovi G altonovi, po rozhovore s ním sa Karl začal vážne zaujímať o otázky dedičnosti. Carl navrhol sformulovať myšlienku korelácie v matematickej forme.

V dôsledku použitia objaveného Pearsonovho korelačného koeficientu, ako aj vyvinutého neparametrického koeficientu „d-štvorec“, bolo urobených mnoho vedeckých objavov. Parametre sa vo veľkej miere využívajú v psychologickom výskume aj pri vývoji štatistických metód.

Po roku 1906, ktorý bol zatienený smrťou Weldona, Karl Pearson nasmeroval všetku svoju energiu na rozvoj štatistiky.

Výsledkom spolupráce s Weldonom a G altonom sa objavila úctyhodná Biometrika. Časopis s odpornou povesťou nezmenil svojho redaktora - Pearson viedol publikáciu až do svojej smrti a nedovolil, aby sa v časopise objavili články, ktoré by odporovali jeho teórii.

Evolúcia – čo to je?

Pearson diskutoval s Williamom Batesonom oevolučná teória a pokusy o jej meranie. Pre Karla bol biometrický prístup prijateľný: neustále zmeny podľa neho predstavovali materiál pre prirodzený výber. Bateson sa zameral na štúdium reprodukcie, podľa vedca to bol najlepší spôsob, ako pochopiť mechanizmy evolúcie.

Rodina

Carlina manželka Maria Sharpe, s ktorou sa zosobášili v roku 1890, pochádzala zo slávneho londýnskeho nonkonformného klanu. Vďaka nej Karl získal užitočné kontakty a oženil sa s mnohými prominentnými ľuďmi, najmä s básnikom Samuelom Rogersom a právnikom Suttonom Sharpom.

Deti – dcéry Helga a Sigrid Leticia – si vedecký svet nevšimol. To isté sa nedá povedať o synovi Egona Sharpa Pearsona, ktorý kráčal v stopách svojho otca a snažil sa dokázať Neumannovu-Pearsonovu lemu.

Záujem o všetko

Ak je človek šikovný a talentovaný, tak ho v živote spravidla zaujíma úplne všetko, nič ho neminie.

Karl mal rád rímske právo a teóriu socializmu. Vedec sa zaujímal o náboženstvo, študoval Sväté písmo, nadšene čítal Goetheho, keďže ho to ťahalo k poézii a stredovekej literatúre. Aktívne sa venoval aj štúdiu histórie a germanistiky – inklinoval k Nemecku a v osemdesiatych rokoch 19. storočia žil v rôznych mestách tejto krajiny. Vedec tiež nezostal ľahostajný k rodovým otázkam.

Math

V tejto oblasti publikoval zásadné práce o štatistike (patrí mu vyše 400 prác). Jeho meno sa spája s takými pojmami:

• viacnásobná regresia a Pearsonova distribúcia;
• Pearsonov test dobrej zhody a variačný koeficient;
• Pearsonov korelačný koeficient;
• normálne rozdelenie a korelácia poradia.

Príspevok k vede

Hovorí sa, že skutočný talent a hlboké znalosti hraničia s posadnutosťou. Po odchode do dôchodku vedec neprestal pracovať až do svojej smrti. Neoceniteľný príspevok Karla Pearsona k matematickej štatistike, jeho vývoj, výskum, svetové objavy sú výsledkom bystrej, vynikajúcej, zvedavej mysle, vytrvalosti a vytrvalosti.

Napísal svoje meno ako Karl (nie Carl), skôr po nemecky, čo tým myslel? Hovorí sa, že vedec zvolil túto formu zápisu mena na počesť Karla Marxa (Karl Marx), ale ide o nepotvrdenú teóriu. Jedno sa dá povedať s istotou: charakteristickým znakom Nemcov bola vždy kvalita, vytrvalosť, pracovitosť, nasadenie a cesta k výsledku, nech sa deje čokoľvek. Veľký štatistik zomrel 27. apríla 1936 v Coldharbour v Anglicku (Capel, Surrey).